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腾讯混元鸿博体育大模型公布新进展:已接入180个内部业务开放“文生图”功能
发布时间:2023-11-12 16:32浏览次数:

  鸿博体育◎腾讯机器学习平台算法负责人康战辉表示,目前腾讯研发大模型有两个方向:在通用大模型上,相比于成本投入而言,腾讯更重视效果,强调长期投入;在小型模型上,希望能更加精细化,将不同的模型应用到不同场景鸿博体育,同时更加考虑投入和产出的性价比和效益。

  ◎在能力提升方面,混元大模型一大亮点是开放“文生图”功能。“文生图”能够实现输入对图片的描述文字后,AI(人工智能)平台根据文字描述生成对应的图片,是AIGC(生成式人工智能)具有广泛应用前景的场景之一,也是全球大模型竞速下的“主战场”之一。

  10月26日,《每日经济新闻》记者从腾讯方面获悉,腾讯混元大模型迎来全新升级,升级后的腾讯混元中文能力整体超过GPT3.5,代码能力大幅提升20%。此外,腾讯宣布正式对外开放混元大模型“文生图”功能。

  本次升级距离腾讯正式发布混元大模型不到两个月。据腾讯透露,目前超过180个腾讯内部业务已接入腾讯混元,已有来自零售、教育、金融、医疗、传媒、交通、政务等多个行业的客户通过腾讯云调用腾讯混元大模型API。

  对于混元大模型前期训练成本投入的问题,腾讯机器学习平台算法负责人康战辉在接受采访时表示,混元作为千亿级参数规模的大模型,目前训练成本较高。对于适用于复杂场景的通用大模型,相比于成本投入而言,腾讯更重视效果;而一些细化场景可以使用小模型,更强调成本投入的高性价比。

  9月7日,在2023腾讯全球数字生态大会上,腾讯混元大模型正式亮相,并宣布通过腾讯云对外开放。如今,腾讯公布了最新进展。

  在内部应用上,超过180个腾讯内部业务已接入腾讯混元,包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告和微信搜一搜等。最近,QQ浏览器还基于腾讯混元推出了“PDF阅读助手”,具备智能摘要、智能问答和多轮提问等功能。记者注意到,实际上,腾讯混元通过自家应用,也间接面向外部C端用户。

  外部用户方面,已有来自零售、教育、金融、医疗、传媒、交通、政务等多个行业的客户,通过腾讯云调用腾讯混元大模型API,应用领域涉及智能问答、内容创作、数据分析、代码助手等多个场景。今年9月首批通过备案后,腾讯混元大模型也已经面向C端用户陆续开放体验,用户通过小程序或网页端,就能与腾讯混元对话。

  在能力提升方面,一大亮点是开放混元大模型“文生图”功能。“文生图”能够实现输入对图片的描述文字后,AI(人工智能)平台根据文字描述生成对应的图片,是AIGC(生成式人工智能)具有广泛应用前景的场景之一鸿博体育,也是全球大模型竞速下的“主战场”之一。

  10月26日,腾讯混元大模型“文生图”技术负责人芦清林在接受包括每日经济新闻在内的媒体采访时表示,大模型“文生图”的难点体现在对提示词的语义理解、生成内容的合理性以及生成图片的效果。针对这三个技术难点,腾讯进行了专项的技术研究,提出了一系列原创算法来保证生成图片的可用性和画质。目前腾讯混元“文生图”能力,已经被用于素材创作、商品合成、游戏出图等多项业务中鸿博体育。

  此外,腾讯也升级了混元的代码鸿博体育、数学能力。记者了解到,混元大模型经过对32种主流语言代码文件、各类计算机书籍和博客的学习增训,代码处理水平提升超过20%,腾讯内部目前已经有多个开发平台接入了腾讯混元大模型,工程师们可以使用腾讯混元来进行代码生成、代码补全、代码漏洞检测和修复、表格数据处理、数据库查询等工作。

  混元大模型拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,相比于同行十亿、百亿级别的参数规模,研发与训练成本较高。

  谈到大模型的研发成本,腾讯机器学习平台算法负责人康战辉在接受媒体群访时表示鸿博体育,目前腾讯研发大模型有两个方向:在通用大模型上,相比于成本投入而言,腾讯更重视效果,强调长期投入;在小型模型上,希望能更加精细化,将不同的模型应用到不同场景,同时更加考虑投入和产出的性价比和效益。通俗来说,就是“大模大做,小模小做”。

  出于上述逻辑,腾讯超180个内部业务接入混元大模型的参数量规模也有所差别。“模型的选择关键还要看场景,要结合业务场景给出灵活的方案,例如现在腾讯的业务部门有的用千亿模型,有的用中小模型,有的用混合模型,我们不断根据业务流量和商业模式去调整出我们自己的技术底座。”康战辉说道。

  《每日经济新闻》记者注意到,就在本月,多个厂商陆续发布大模型商业应用:百度发布文心一言大模型4.0版本,并推出十余款AI原生应用全面赋能业务生态。在垂直领域,美图发布了自研AI视觉大模型MiracleVision(奇想智能)3.0版本,通过“提示词智能联想”“提示词精准控制”等功能,可以让用户的各种奇思妙想实现所想即所得;宇信科技推出了首批金融行业大模型应用产品和解决方案,包括4个应用级产品和1个开发平台。

  大模型商业化进程正持续推进,腾讯对此也有一些思考。芦清林以“文生图”为例,阐述对未来应用路径的展望。“文生图的应用价值在广告场景是非常明确的,第一是能够帮助广告主更快地提升投放广告的效率,第二是腾讯拥有丰富的广告经验和知识,知道如何针对广告主投放广告的人群,生成更符合人群特点的广告,因此广告主愿意在这个产品上投入。”他说道。

  据腾讯透露,目前在广告业务下的多轮测评中,腾讯混元“文生图”的案例优秀率和广告主采纳率分别达到86%和26%。

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